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Aplicação de Computação Autonômica e Cognitiva para Correlação de Anomalias em Redes de Comunicação.
Protocolo do SIGProj:   283517.1430.124585.29092017
De:20/02/2017  à  20/12/2017
 
Coordenador-Extensionista
  Ekler Paulino de Mattos
Instituição
  UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Unidade Geral
  CPCX - Câmpus de Coxim
Unidade de Origem
  CPQ - Comissão Setorial de Pesquisa
Resumo da Ação de Extensão
  Anomalias em redes de computadores são eventos inesperados que desviam de forma acentuada do comportamento normal do tráfego da rede. Uma mesma anomalia pode se propagar pela rede em uma reação em cadeia, afetando vários dispositivos interligados, que por sua vez, também geram alarmes. Identificar, classificar as anomalias e localizar com eficiência a causa raiz em uma rede de larga escala, tem sido desafiador para pesquisadores da área, devido à crescente evolução em tamanho, volume e complexidade destas redes. Neste ambiente, é impraticável para os operadores de rede detectar comportamentos anômalos e realizar ações corretivas e preventivas com eficiência. Assim, pesquisas direcionam para o desenvolvimento de sistemas de correlação de anomalias cada vez mais autônomos. Entretanto, as soluções atuais apresentam limitações de escalabilidade e acurácia em localizar e solucionar as anomalias de maneira autônoma, devido a dinamicidade das redes de larga escala. A nossa proposta de trabalho consiste em investigar a classe de sistemas autonômicos, baseado em arquiteturas cognitivas, para detecção e localização de anomalias que seja escalável e adaptativo. A proposta será capaz de identificar as anomalias e correlacioná-las para gerar ações de proteção e prever futuros comportamentos anômalos com um certo nível de autonomia. Os resultados obtidos deste trabalho servirão para validar a capacidade da computação autonômica e da ciência cognitiva, de atuarem em gerência de rede para produzir sistemas inteligentes capazes de caracterizar, identificar e localizar anomalias.
Palavras-chave
   Redes de Computadores, Gerência de Redes, Computação Autonômica, Sistemas Inteligentes
Público-Alvo
  
Situação
  Atividade CONCLUÍDA
Contato
  
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