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Análise e Detecção de Ódio em Redes Complexas com Deep Learning
Protocolo do SIGProj:   282831.1430.3.18092017
De:31/01/2016  à  31/01/2020
 
Coordenador-Extensionista
  Márcio Aparecido Inacio da Silva
Instituição
  UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Unidade Geral
  FACOM - Faculdade de Computação
Unidade de Origem
  CPQ - Comissão Setorial de Pesquisa
Resumo da Ação de Extensão
  As redes socias e a Internet podem ser utilizadas como meios de disseminação de ódio e precisam de técnicas automatizadas para coibí-las. Este artigo tem o objetivo de realizar uma revisão da bibliografia sobre detecção de discurso de ódio no contexto de sensores sociais. Estes sensores sociais são caracterizados pela coleta de informação e mineração de dados, a fim de servirem de ferramenta para a tomada de decisão na crescente propagação de discurso de ódio e Cyberbulling. No Brasil a polarização de visões políticas também se tornaram um amplo campo de pesquisa para análise de discurso de ódio e formação de grupos de pessoas que disseminam o ódio.
Palavras-chave
   banco de dados, redes complexas, detecção de ódio
Público-Alvo
  
Situação
  Atividade EM ANDAMENTO
Contato
  
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