«« Voltar
Aprendizagem de Máquina
Protocolo do SIGProj:   245784.1295.253603.23082016
De:06/02/2017  à  15/07/2017
 
Coordenador-Extensionista
  Lucas Venezian Povoa
Instituição
  IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
Unidade Geral
  PRX - Pró Reitoria de Extensão
Unidade de Origem
  CAR - Caraguatatuba
Resumo da Ação de Extensão
  Este curso visa apresentar aos estudantes tópicos relativos à Aprendizagem de Máquina, uma subárea da Inteligência Artificial. Tais tópicos são fundamentais para lidar com problemas que envolvem classificação de imagens, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões. Além disso, tais técnicas vêm sendo empregadas para tratar problemas complexos de tomada de decisão sob incerteza e também em jogos concorrentes, como por exemplo, Xadrez e Go. O processo de aprendizagem pode ser dado de três principais formas: supervisionado, não-supervisionado ou por reforço. A primeira é utilizada quando é apresentada a entrada de um problema e a respectiva saída esperada ao agente computacional. A segunda é empregada quando nenhum ou poucos dados estão disponíveis, onde o agente se vale da identificação de padrões dentro dos conjuntos de dados apresentados. A última forma de aprendizagem, por reforço, é utilizada quando não há a saída esperada, mais um qualificação geral do resultado. Por fim, os tópicos abordados são apresentados com sua fundamentação teórica em conjunto com a prática, sempre com exemplos reais para que o estudante consiga fazer a ponte entre conceitos abstratos e sua aplicação.
Palavras-chave
   Rede Neural Artificial, Deep Learning, Árvore de Decisão, Regressão
Público-Alvo
  Estudantes e profissionais das áreas de Computação ou Tecnologia da Informação com nível superior em andamento ou concluído com idade mínima de dezoito anos completos.
Situação
  Atividade EM ANDAMENTO
Contato
  
«« Voltar